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Wenn man an eine Bildersuchmaschine denkt, dann denkt man vor allem an Google Bildersuche. Die Bildersuche von Google hat aber einen großen Nachteil. Um ein Bild mit Hilfe von dieser Suchmaschine zu finden, muss man dieses Bild mit einem Stichwort oder Wortkombination beschreiben und dann hoffen, dass es im Web ein solches Bild gibt und der Betreiber einer Webseite, der dieses Bild veröffentlichte, entsprechende alt-Attribute beim Bild gesetzt hat oder entsprechende Keywords auf der jeweiligen Seite hat, damit Google das Bild damit in Verbindung bringen könnte.
Außerdem kann man mit diesem Prinzip nur Bilder und Seiten finden, wenn man weiß, was auf dem Bild abgebildet ist.
Wenn man dagegen ein Bild vor Augen hat und weiß nicht, woher es stammt ist es mit Google Suche fast unmöglich, anhand des jeweiligen Bildes herauszufinden, was da abgebildet ist.
Bei tineye.com funktioniert die Suche ganz anders. Hier kann man ein Bild hoch laden und nach ähnlichen Bildern suchen. Damit kann man zum Beispiel herausfinden, was genau auf einem Bild abgebildet ist. Natürlich kann man bei solch neuem Projekt nicht erwarten, dass Bildersuche von Anfang an zuverlässig funktioniert. Ich habe die Suche mit mehreren Bildern getestet und kam zum Schluss, dass die Technologie bereits ausgereift ist. Ich habe ein Bild von einer Straße in Porto (Portugal) hoch geladen und zum meinem Stauen, fand diese Suchmaschine ein fast gleiches Bild. Das gefundene Bild war in Schwarz-Weiß, was daraus schließen lässt, dass die Bildererkennung eher nach Kontrastpunkten und nicht nach Farben funktioniert.
Der Suchmaschine fehlt aber noch Indexkapazität. Man sollte noch bedenken, dass eine solche Suchmaschine viele Daten speichern soll und es wird nicht so einfach, diese Daten zu verwalten, ohne hohe Kosten zu verursachen.

Mein Fazit:
Ich glaube, dass Tineye.com Bildersuche revolitionieren kann, allerdings braucht Tineye.com dafür ein Menge Geld.